Une bourse de 78 000 $ a été accordée à la Dre Isabelle Lajoie, boursière postdoctorale dans le laboratoire de la Dre Mahsa Dadar au Centre de recherche Douglas de l’Université McGill,
Des études d’imagerie antérieures ont mis en évidence des changements dans certaines régions du cerveau des personnes atteintes de SLA. Néanmoins, l’ampleur et la localisation de ces changements peuvent varier considérablement d’une personne à l’autre. Cela a conduit les chercheurs à se demander si la variabilité des schémas d’atrophie cérébrale est liée à la diversité des symptômes souvent observés chez les personnes atteintes de SLA, tels que l’âge d’apparition, la durée de la maladie, les changements cognitifs, etc. Si un tel lien existe, la mesure de ces changements cérébraux pourrait constituer un moyen non invasif pour les professionnels de la santé de suivre plus précisément la progression de la maladie et peut-être même de prédire les symptômes cliniques futurs et les résultats en termes de survie.
La morphométrie basée sur la déformation est une méthode fiable pour mesurer les changements dans diverses régions du cerveau à l’aide de l’imagerie par résonance magnétique (IRM). Grâce à cette bourse, la Dre Lajoie tirera parti de l’ensemble des données déjà recueillies dans le cadre d’initiatives nationales telles que le Consortium canadien de neuroimagerie de la SLA et de CAPTURE (Comprehensive Analysis Platform to Understand, Remedy, and Eliminate) SLA afin d’étudier la relation entre les mesures de la morphométrie basée sur la déformation et les symptômes cliniques. À l’aide de l’intelligence artificielle, elle espère découvrir dans les données des schémas complexes qui auraient pu rester indétectables et explorer le potentiel de la morphométrie basée sur la déformation pour prédire la progression de la maladie.
À travers ces travaux, la Dre Lajoie cherche à identifier un biomarqueur non invasif bien nécessaire pour la SLA, qui pourrait changer la façon dont les professionnels de la santé surveillent et suivent la maladie. Les informations obtenues permettront d’approfondir notre compréhension des mécanismes qui sous-tendent la progression, les symptômes cliniques et la survie, et, à terme, d’améliorer notre capacité à gérer efficacement la maladie.